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Grok 4.6: 500 mil de contexto a US$ 2 por milhão de entrada
#Modelos #xAI
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Grok 4.6: 500 mil de contexto a US$ 2 por milhão de entrada

A xAI liberou em 12 de agosto o Grok 4.6, sucessor do 4.5 e posicionado pela empresa para agentes de execução longa, código e trabalho visual ou interativo. Na API o modelo atende por grok-4.6.

Preço e janela

A janela de contexto é de 500 mil tokens. O preço tem duas faixas, e a divisão é o detalhe que muda o planejamento de custo:

  • até 200 mil tokens de prompt: US$ 2 por milhão de entrada e US$ 6 de saída
  • acima de 200 mil: US$ 4 de entrada e US$ 12 de saída
  • entrada em cache: US$ 0,50 na faixa baixa e US$ 1 na alta

Ou seja: passar dos 200 mil tokens de prompt dobra o preço do pedido inteiro, não só do excedente. Para quem monta agente que acumula contexto ao longo da sessão, essa fronteira merece ser monitorada — e o cache, a quatro vezes menos, merece ser usado.

O que muda na API

O modelo aceita texto e imagem na entrada, com saída apenas em texto e sem limite declarado de tamanho de resposta. O esforço de raciocínio passou a ter quatro níveis — low, medium, high (padrão) e xhigh. O corte de conhecimento é 1º de fevereiro de 2026.

O acesso vai além da API própria: além dos endpoints de Responses e Chat Completions da xAI, o modelo aparece no Cursor, no Grok Build, no OpenRouter, na Vercel e na Cloudflare.

Onde ele se coloca

Medições da Artificial Analysis — terceiro independente, não a fabricante — colocam o Grok 4.6 em 61 pontos no índice de inteligência, ante 56 do 4.5. É o mesmo patamar do GPT-5.6 Sol e um ponto abaixo do Claude Fable 5.

O que torna o número interessante não é a posição em si, e sim a conta ao lado dela: a US$ 2 por milhão de entrada, é o modelo mais barato entre os que estão nessa faixa de capacidade. Quem escolhe modelo por custo por tarefa, e não por linha de benchmark, tem aqui um candidato concreto.

Também em agosto

A API de imagens Imagine recebeu três ajustes no mesmo mês: qualidade padrão passou a auto em vez de medium, a edição com múltiplas imagens subiu de 3 para 5 imagens de origem por requisição, e entraram as proporções 21:9 e 5:2.